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文 | 產(chǎn)業(yè)家，作者 | 斗斗，編輯 | 皮爺

數(shù)字化升級(jí)的當(dāng)下，IT運(yùn)維正在成為繼SaaS之外又一個(gè)被送上風(fēng)口的賽道。在這個(gè)巨大的角斗場中，資本、企業(yè)、技術(shù)正在塑造行業(yè)發(fā)展的新邏輯。

IT運(yùn)維再成為風(fēng)口。

一個(gè)明朗的信號(hào)是，今年以來，已經(jīng)多家運(yùn)維服務(wù)企業(yè)先后獲得創(chuàng)投資本加持，賽道快速升溫。

互聯(lián)網(wǎng)資本和產(chǎn)業(yè)資本齊頭并進(jìn)。比如聽云、擎創(chuàng)科技、云智慧等企業(yè)先后完成C、D、E輪融資，在此過程中，紅杉資本、中國互聯(lián)網(wǎng)投資基金、上海國鑫創(chuàng)投、中信資本、GGV紀(jì)源資本、淡馬錫旗下ST Telemedia等一眾投資機(jī)構(gòu)的身影不更事不斷浮現(xiàn)。

根據(jù)艾瑞預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，2021年中國IT服務(wù)將突破萬億大關(guān)，其中IT運(yùn)維市場規(guī)模將達(dá)到2941.2億元。

市場規(guī)模的另一面是增長速度。IT桔子數(shù)據(jù)顯示，截止2021年8月，IT運(yùn)維賽道融資金額達(dá)21.786億元人民幣，較去年同期的10.66億元人民幣，增長了一倍多。

毋庸置疑。數(shù)字化升級(jí)的當(dāng)下，IT運(yùn)維正在成為繼SaaS之外又一個(gè)被送上風(fēng)口的賽道。在這個(gè)巨大的角斗場中，資本、企業(yè)、技術(shù)正在塑造行業(yè)發(fā)展的新邏輯。

但和C端的泡沫不同，它們站在風(fēng)口上，想要的是共同講好一個(gè)關(guān)于中國的新故事。

01 打好IT運(yùn)維「地基」：架構(gòu)云化、體系DevOps
1981年，廣廷渤出版了自己第一幅油畫——《鋼水·汗水》。這幅畫描繪了傳統(tǒng)工業(yè)制造中的煉鋼環(huán)節(jié)，工人們在煉鋼間歇時(shí)的動(dòng)作、表情都被真實(shí)地烙印在這張油畫上。從某個(gè)角度來看，這正是傳統(tǒng)工業(yè)制造中的某個(gè)環(huán)節(jié)，工人們承擔(dān)的是工業(yè)制造中的元素生產(chǎn)。

但如今，這種基于人力的傳統(tǒng)生產(chǎn)正在被重塑。如果說過去的IT運(yùn)維是傳統(tǒng)的“刀耕火種”時(shí)期，那么在2021年的今天這個(gè)行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了全面信息化的階段。

“經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑”，在IT運(yùn)維行業(yè)變化之前，率先有動(dòng)作的是底層架構(gòu)。

過去，以IBM為代表的商用小型機(jī)、Oracle為代表的商用數(shù)據(jù)庫、EMC為代表的高端存儲(chǔ)設(shè)計(jì)是企業(yè)IT體系高大上的標(biāo)配，被人們成為“IOE”架構(gòu)。在很長一段時(shí)間里，這種國外商用成熟軟、硬件產(chǎn)品確實(shí)比同期其他產(chǎn)品帶來無以倫比的單機(jī)穩(wěn)定性和高性能。

但是隨著技術(shù)的發(fā)展，“IOE”架構(gòu)所提供的基于向上擴(kuò)展技術(shù)的高端商用產(chǎn)品而設(shè)計(jì)的傳統(tǒng)集中式系統(tǒng)架構(gòu)達(dá)到了瓶頸。首先是由于這種架構(gòu)的成本較大，畢竟一臺(tái)小型機(jī)的價(jià)錢，能換回來一貨車的X86服務(wù)器。其次是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多變的業(yè)務(wù)特征，使技術(shù)架構(gòu)需要及時(shí)按需而動(dòng)，很明顯“IOE”式集中式的架構(gòu)難以實(shí)現(xiàn)這種目標(biāo)。

另外集中式向垂直擴(kuò)展的技術(shù)特點(diǎn)已經(jīng)開始限制互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展需求?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)迅猛發(fā)展的特點(diǎn)，使他們需要一種更具彈性、更易于擴(kuò)展的水平式擴(kuò)展的云化技術(shù)架構(gòu)。

因此，在互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的沖擊下，企業(yè)的IT技術(shù)架構(gòu)也逐漸開始改革。

2008年，阿里發(fā)動(dòng)了提出了“去IOE“運(yùn)動(dòng)，阿里首當(dāng)其沖從IT架構(gòu)中去掉IBM的小型機(jī)、Oracle數(shù)據(jù)庫、EMC存儲(chǔ)設(shè)備，代之以自己在開源軟件基礎(chǔ)上開發(fā)的系統(tǒng)。從原來單一的“IOE”架構(gòu)，逐漸向x86、云化架構(gòu)以及開源解決方案等多樣的技術(shù)架構(gòu)轉(zhuǎn)變。

五年后的2013年，阿里成功實(shí)現(xiàn)“去IOE”，這種效應(yīng)被逐漸延伸到更多行業(yè)，官方動(dòng)作隨之而來。

2014年9月，銀監(jiān)會(huì)就發(fā)布39號(hào)文即《關(guān)于應(yīng)用安全可控信息技術(shù)加強(qiáng)銀行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全和信息化建設(shè)的指導(dǎo)意見》，此后數(shù)年逐步掀起了中國傳統(tǒng)企業(yè)去IOE并向互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)學(xué)習(xí)的大潮。

這種底層變化被迅速輻射到上層的運(yùn)維端。

在之前的“IOE”運(yùn)維技術(shù)架構(gòu)中，歐盟制定的ITIL框架剛開始為企業(yè)IT服務(wù)管理提供了客觀、嚴(yán)謹(jǐn)、可量化的最佳實(shí)踐的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。基于ITIL提出的這些標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范在一段很長的時(shí)間為我國許多企業(yè)的運(yùn)維體系建設(shè)起來指明方向。

然而，在企業(yè)IT技術(shù)架構(gòu)逐步進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)下，隨著企業(yè)內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施的迅速發(fā)展，企業(yè)業(yè)務(wù)強(qiáng)調(diào)更敏捷地響應(yīng)，ITIL的框架儼然已不能滿足需求。

這時(shí)，DevOps這個(gè)詞匯走進(jìn)人們的視野。“其實(shí)最開始我們不叫它DevOps，就是需要根據(jù)客戶的需求來解決運(yùn)維側(cè)的事情。”廣通優(yōu)云創(chuàng)始人徐育毅告訴產(chǎn)業(yè)家。

從大環(huán)境來看，2015年，在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)顛覆性趨勢繼續(xù)在應(yīng)用經(jīng)濟(jì)下發(fā)揮作用的同時(shí)，DevOps迎來了眾多企業(yè)的青睞，這一年，以中國人民銀行為代表的金融業(yè)以及電信行業(yè)成功的跨出了邁向DevOps的第一步。

DevOps體系更為強(qiáng)調(diào)效率，在持續(xù)集成、持續(xù)的自動(dòng)化測試、持續(xù)部署平臺(tái)、立體化監(jiān)控、技術(shù)架構(gòu)優(yōu)化等多種自動(dòng)化工具的加持下，企業(yè)業(yè)務(wù)版本發(fā)布和運(yùn)維的過程被大大壓縮，效率被大幅提升。

換言之，DevOps通過平衡運(yùn)營和產(chǎn)研的時(shí)間階段，可以讓企業(yè)內(nèi)部流程更“扁平化”作戰(zhàn)，進(jìn)而更快速、迅捷地響應(yīng)市場需求，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的進(jìn)一步升緯。

02 “歡迎來到AIOps時(shí)代”
但在流程之后，一個(gè)新的問題正在出現(xiàn)，即流程優(yōu)化背后，具體到運(yùn)維側(cè)到底該如何實(shí)施？換言之，企業(yè)運(yùn)維需要一個(gè)與DevOps匹配的抓手。

在“IOE”架構(gòu)時(shí)代，運(yùn)維團(tuán)隊(duì)還是以人工維護(hù)為主。但在IOE架構(gòu)時(shí)代后期，隨著互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)開始普及以及企業(yè)IT信息化的不斷深入，企業(yè)中IT設(shè)備量呈現(xiàn)爆發(fā)性的增長，單靠人力開始逐漸管不過來。

尤其而后到了企業(yè)開始嘗試引入互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，系統(tǒng)的復(fù)雜度更是陡然上升、維護(hù)目標(biāo)更是迅速增長，按照傳統(tǒng)的手工或者半自動(dòng)維護(hù)來做，就更是走不通。當(dāng)時(shí)，企業(yè)為解決這種問題，嘗試引入各種運(yùn)維工具通過自動(dòng)化的手段解決運(yùn)維人手和能力不足的問題，IT運(yùn)營管理（ITOM）也就應(yīng)運(yùn)而生。

ITOM通過監(jiān)控、管理、自動(dòng)化三大類別的工具對(duì)IT基礎(chǔ)設(shè)施以及軟件應(yīng)用等對(duì)象的運(yùn)營進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控管理并提供反饋的服務(wù)，為監(jiān)測對(duì)象保持最佳運(yùn)行狀態(tài)提供保障。從而將從原有的人工加被動(dòng)響應(yīng)，轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝?、更為自?dòng)化的運(yùn)維體系。

雖然在某些程度上，ITOM體系將自動(dòng)化帶到運(yùn)維當(dāng)中，讓IT運(yùn)維更加高效。但是，ITOM更像是“換湯不換藥”，仍然未能打破運(yùn)維工作對(duì)運(yùn)維者經(jīng)驗(yàn)的依賴，往往缺乏分析能力，無法對(duì)數(shù)據(jù)所包含的信息進(jìn)行洞察，更加無法將數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)化的本質(zhì)提升。

例如，各種故障的處理分析過程中，仍然是依靠運(yùn)維者的經(jīng)驗(yàn)甚至直覺來分析處理，運(yùn)維決策中各種拍腦袋的例子仍然層出不窮。

在這一階段，進(jìn)行最終決策的依舊是“人”。

2016年，Gartner面向運(yùn)維提供了一個(gè)新概念——“AIOps”，中文釋義智能運(yùn)維。即其是以AI等手段為核心，為運(yùn)維提供更為智能和數(shù)字化的支撐。

也就是說，把運(yùn)維從“人”的要素抽離出來，更多的放到“數(shù)據(jù)”一側(cè)。其中包含的場景更加豐富，包括異常告警、告警收斂、故障分析、趨勢預(yù)測、故障畫像等等。

在中國的IT運(yùn)維賽道上，AIOps正式登上舞臺(tái)。不過，實(shí)際上，在Gartner提出AIOps概念之前，中國的不少企業(yè)，如云智慧、廣通優(yōu)云就已經(jīng)在運(yùn)用類似的手段服務(wù)客戶。比如云智慧在2016年春天對(duì)未來方向的討論中，就已然將“智能運(yùn)維”作為未來“三步走”的未來方向。

再回歸到AIOps本身。

實(shí)際上對(duì)企業(yè)而言，實(shí)現(xiàn)AIOps并不是一件容易的事，“AIOps想要落地首先要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一收集和管理，需要構(gòu)建統(tǒng)一監(jiān)控平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)IT資源的統(tǒng)一管控。”云智慧總裁劉洪濤告訴「產(chǎn)業(yè)家」。

即對(duì)更多的企業(yè)來說，首先要實(shí)現(xiàn)IT基礎(chǔ)設(shè)施的覆蓋，之后才能進(jìn)行后面一系列的包括DevOps、AIOps等智能運(yùn)維的實(shí)施。

在此之中，金融和政務(wù)率先成為智能運(yùn)維的落地企業(yè)。不論是廣通優(yōu)云還是云智慧，在更早期的面向客戶的服務(wù)過程中，金融客戶都是率先跑出來的標(biāo)桿案例。

這點(diǎn)不難理解，不論是從業(yè)務(wù)屬性還是訂單金額，金融和政務(wù)在過去的許多年里始終都是作為KA級(jí)別的存在，相較于其他行業(yè)，他們對(duì)于安全、數(shù)字化的要求更高。

“我們在和建行的合作中，真的是一點(diǎn)一點(diǎn)打磨，從底層到前端每一個(gè)細(xì)節(jié)都不能忽視。”徐育毅告訴我們，“但真正把這幾個(gè)案例做完，我們團(tuán)隊(duì)的整體服務(wù)和交付能力也真正成型了。”

與此同時(shí)，在AIOps風(fēng)口的另一側(cè)，自然也少不了巨頭們的身影。像阿里、騰訊、百度、頭條、美團(tuán)、滴滴等互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)也均在搭建自己的AIOps平臺(tái)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)自身業(yè)務(wù)的精細(xì)化管理。

如果說底層云化，業(yè)務(wù)流程DevOps是運(yùn)維的基礎(chǔ)，那么AIOps則是在兩者的基礎(chǔ)上基于技術(shù)的又一次革命。

03 尋找「中國式」IT運(yùn)維
一個(gè)固有的認(rèn)知是，中國的TOB環(huán)境和歐美相比截然不同。如果說歐美的市場更像是工廠流水線，大家各司其職，那么中國的TO B市場則更等同于一個(gè)“橡皮泥”，它不能被定義，但卻需要根據(jù)不同人的喜好被捏成不同的形狀。

此外，不同的還有大環(huán)境。

據(jù)中國信通院近日發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)新圖景(2020年)》顯示，2019年，以美國為代表的發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率分別為 13.3%、33.0%和46.7%，而以中國農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率分別為 8.2%、19.5%和 37.8%。

在這種背景下，中國的IT運(yùn)維服務(wù)商也面臨著更大挑戰(zhàn)。

由于中國企業(yè)的數(shù)字化水平較低，大數(shù)據(jù)收集、匯總等基礎(chǔ)能力較低，所以導(dǎo)致企業(yè)一旦出現(xiàn)問題，往往牽一發(fā)而動(dòng)全身。

因此，在中國獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)環(huán)境內(nèi)，IT運(yùn)維服務(wù)商承擔(dān)的不僅僅是運(yùn)維的職責(zé)，還需要通過一套完整的產(chǎn)品幫助客戶解決跟運(yùn)維相關(guān)的幾乎所有的問題。“一般我們都會(huì)和客戶制定一個(gè)3-5年的規(guī)劃，之后一步步執(zhí)行。”劉洪濤告訴我們。

實(shí)際上，從中國的運(yùn)維賽道來看，跑在前面的IT運(yùn)維服務(wù)商都具備全棧服務(wù)能力，比如云智慧具備基于AIOps全棧式運(yùn)維解決方案，廣通優(yōu)云依托運(yùn)維中臺(tái)，具備DevOps、AIOps等完整的數(shù)字化運(yùn)維方案。

這種獨(dú)特的服務(wù)模式造就了中國IT運(yùn)維服務(wù)商的強(qiáng)實(shí)戰(zhàn)能力，即與北美的Servicenow相比，盡管在體量上仍有不小差距，但從產(chǎn)品和服務(wù)模式來看已然絲毫不遜色。“中國這一代企業(yè)出海會(huì)容易很多，因?yàn)樵谥袊@種復(fù)雜環(huán)境下成長起來的企業(yè)戰(zhàn)斗力非常強(qiáng)。”劉洪濤表示。

在不少人看來，如今中國的產(chǎn)業(yè)環(huán)境相當(dāng)于十年前的美國，即如Saleforce等企業(yè)恰是在2000年左右崛起，之后也更是經(jīng)歷了從中小企業(yè)到KANA客戶的轉(zhuǎn)變，中國未來十年的路也會(huì)如此。

其實(shí)不然，就廣通優(yōu)云、云智慧等IT運(yùn)維企業(yè)的成長路徑來看，盡管從ITOM、ITSM到DevOps、AIOps的路徑別出無二，但在中國土地上成長起來的企業(yè)更能打，服務(wù)交付能力也更強(qiáng)，企業(yè)發(fā)展速度更加迅速。

有理由相信，在中國這片土地上，中國TO B企業(yè)的目標(biāo)不僅是Salefoce、Servicenow，再或者是AWS、谷歌，它們正在探索出一條獨(dú)特的，不一樣的獨(dú)屬于中國企業(yè)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)路徑。